【资料图】

目录安装Docker 安装PaddleOCR 安装准备PaddleServing的运行环境，模型转换Paddle Serving pipeline部署重启测试

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查看版本https://hub.docker.com/r/paddlepaddle/paddle/tags/?page=1&name=cpu

安装Docker 安装

# 切换进 opt/ppocr 目录[root@localhost ~]# cd /opt/ppocr/[root@localhost ppocr]# pwd/opt/ppocr[root@localhost ppocr]# # 获取镜像[root@localhost ppocr]# docker pull registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.2.2# 创建一个名字为ppocr的docker容器，并将当前目录映射到容器的/paddle目录下[root@localhost ppocr]# docker run --name ppocr -v $PWD:/paddle --network=host -it registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.2.2 /bin/bash# --name ppocr：设定 Docker 的名称，ppocr 是自己设置的名称；# -it：参数说明容器已和本机交互式运行；# -v $PWD:/paddle：指定将当前路径（PWD 变量会展开为当前路径的绝对路径）挂载到容器内部的 /paddle 目录；（相当于 /opt/ppocr 挂载到容器内）# registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.2.2：指定需要使用的 image 名称，您可以通过docker images命令查看；/bin/bash 是在 Docker 中要执行的命令# ctrl+P+Q可退出docker 容器，重新进入docker 容器使用如下命令[root@localhost ppocr]# docker exec -it ppocr /bin/bashλ localhost /home

PaddleOCR 安装

# 升级 pip pip install -U pip# 容器中已经包含了 paddlepaddle 2.2.2pip list# 拉取 PaddleOCR 代码git clone https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR.git# 切换进入 PaddleOCR 目录cd PaddleOCR# 安装运行所需要的whl包pip install -r requirements.txt -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

准备PaddleServing的运行环境，

# 安装serving，用于启动服务wget https://paddle-serving.bj.bcebos.com/test-dev/whl/paddle_serving_server-0.8.3-py3-none-any.whlpip install paddle_serving_server-0.8.3-py3-none-any.whl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# 安装client，用于向服务发送请求wget https://paddle-serving.bj.bcebos.com/test-dev/whl/paddle_serving_client-0.8.3-cp37-none-any.whlpip install paddle_serving_client-0.8.3-cp37-none-any.whl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# 安装serving-appwget https://paddle-serving.bj.bcebos.com/test-dev/whl/paddle_serving_app-0.8.3-py3-none-any.whlpip install paddle_serving_app-0.8.3-py3-none-any.whl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

模型转换

首先，下载PP-OCR的inference模型

cd deploy/pdserving/ # 下载并解压 OCR 文本检测模型wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_det_infer.tar -O ch_PP-OCRv3_det_infer.tar && tar -xf ch_PP-OCRv3_det_infer.tar# 下载并解压 OCR 文本识别模型wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_rec_infer.tar -O ch_PP-OCRv3_rec_infer.tar &&  tar -xf ch_PP-OCRv3_rec_infer.tar# 用安装的paddle_serving_client把下载的inference模型转换成易于server部署的模型格式。# 转换检测模型python -m paddle_serving_client.convert --dirname ./ch_PP-OCRv3_det_infer/ \                                         --model_filename inference.pdmodel          \                                         --params_filename inference.pdiparams       \                                         --serving_server ./ppocr_det_v3_serving/ \                                         --serving_client ./ppocr_det_v3_client/# 转换识别模型python -m paddle_serving_client.convert --dirname ./ch_PP-OCRv3_rec_infer/ \                                         --model_filename inference.pdmodel          \                                         --params_filename inference.pdiparams       \                                         --serving_server ./ppocr_rec_v3_serving/  \                                         --serving_client ./ppocr_rec_v3_client/# 查看文件夹ll ppocr_det_v3_client ppocr_det_v3_serving ppocr_rec_v3_serving ppocr_rec_v3_client

Paddle Serving pipeline部署

启动服务，测试时使用，窗口关闭服务停止python web_service.py --config=config.yml# 启动服务（后台运行），运行日志保存在log.txtnohup python web_service.py --config=config.yml &>log.txt &tail -f ./log.txt

重启

# 如果容器停止，重启容器docker restart ppocr# 进入容器docker exec -it ppocr /bin/bash# 切换目录cd PaddleOCR/deploy/pdserving/# 启动服务python web_service.py --config=config.yml

测试

参考 ：https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/install/docker/linux-docker.htmlhttps://www.paddlepaddle.org.cn/tutorials/projectdetail/3946013https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6/doc/doc_ch/installation.mdhttps://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6/deploy/pdserving/README_CN.md